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在大多數傢長和學生看來，所填報學校專業的就業率和將來畢業後的薪酬水平非常重要。楊洋表示：“完美志願在搜集高校的專業就業率和薪酬水平方面有著優勢。目前該產品和一些招聘網站合作，搜集就業和薪酬的原始數據，為考生提供參考。人工智能在這個方面是有很大優勢的。”
韓雪則表示，人工智能技術能實現兩個方面的需求，一方面是通過人工智能技術，對於學生傾向的專業進行匹配，包括計算該專業未來的大致收入，與該學生職業規劃的相匹配程度。另一方面是幫助高考生選大學，通過大數據理論，從學校網站、各地考試院、報紙媒體等各大大學發佈過的錄取數據整理、全面分析過去10年或者15年的數據。結合本年度的錄取數據、每個大學的當年分數，通過人工智能和大數據的算法為考生服務。
據瞭解，百年英才的線上App產品高考管傢目前擁有100多萬用DSP擴大機推薦戶。然而，完美志願目前還沒有實現盈利。
性格、興趣等方面
人工智能難以企及
學生報考志願，往往需要考慮興趣愛好、性格特征。目前中國的教育市場中，人工智能還主要是幫助專業選擇和學校選擇，屬於初期階段。盡管已經掌握有成熟的技術，也有大流量的案例，但是還不能基於個人偏好得出預測理論，還需要真人顧問線下綜合測評。
“中國的大部分中學生性格是在應試教育中發展起來的，學生的性格特車用重低音喇叭汽車擴大機品牌征未充分顯現，通過人工智能做評測很難把握學生的性格特征和興趣點。”楊洋表示，高考填志願的事情，專傢分析人的性格特征，面對面溝通是有必要的。
韓雪表示，對於高考志願填報過程中的如下情況，人工智能無法解決。比如在填報志願時，父母親的意見不一致；抑或是人工智能無法判斷孩子喜歡哪個城市，以及大學所在城市汽車音響擴大機推薦在國內外的認可度。最大的問題還在於隨著新高考政策的變化，相應的志願填報數據對人工智能還是很大的挑戰。實際上，對未來的有樣本選取可能是一個難題，比如今年是浙江和上海新高考第一年，過去的數據如何在今年應用，怎麼能保證數據的預測準確？舉例來講，復旦、上交、浙大在江南地區是第一選擇。而北方的認可度則低一些。以後人工智能應用的階段會越來越多，不斷去修正，然後被認可。
王文武強調，高考報考學校方面，要綜合考慮各省政策變動、招生計劃、錄取數據以及實時博弈等問題，過程十分復雜。 在大傢匯創始人葛文偉看來，高考填報公司的數據不可參照在於學生有著多元的背景，這樣復雜的因素是很難被數據統計的。會讓學生對自己被錄取的幾率得到有效預測，如何盈利？目前的高考志願填報公司盈利方式都是在全國市場建立渠道，通過傢長賣一對一服務。傢長對數據采集的要求會越來越高，而學生潛能、學科素養和興趣表現無法通過人工智能精準體現，未來高考志願填報輔導會被取締，取而代之的是大學生涯規劃。
北京商報記者 劉亞力HELIX擴大機/文 王飛/制圖
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